로봇 / IoT / 현실세계 자동화
AI IoT 장비 관제
AI IoT Device Monitoring
"현장의 장비가 고장 나기 전에 AI 가 먼저 압니다"
공장 설비, 냉동·냉장 장비, 발전기, 펌프, 키오스크, 농장 센서 등 현장 장비의 데이터를 수집하여 AI 가 고장 징후를 예측하고 이상 상태를 실시간 알립니다. 장비당 월 과금으로 1대부터 수천 대까지 확장됩니다.
#07
Service Profile
시장성
수익성
과금 모델장비당 월 과금
카테고리 전망좋음
Problem
현장에서 매일 겪는 문제
ISSUE 01
장비가 멈춘 뒤에야 알게 되어 생산·영업 손실이 크다
ISSUE 02
현장마다 사람이 순회 점검하느라 인건비가 든다
ISSUE 03
제조사마다 프로토콜이 달라 통합 모니터링이 불가능하다
AI IoT 장비 관제가 해결합니다
Features
AI IoT 장비 관제 핵심 기능
현장의 장비가 고장 나기 전에 AI 가 먼저 압니다
멀티 프로토콜 수집
Modbus·MQTT·OPC-UA·BLE·LoRa·시리얼 등 다양한 장비 통신 규격 지원
예지보전 (Predictive Maintenance)
진동·온도·전류 패턴을 학습해 고장 수일 전 징후 포착
실시간 이상 알림
임계 초과·통신 두절·비정상 패턴 시 즉시 카카오톡·SMS·전화 알림
통합 관제 대시보드
전국 현장 장비를 지도·목록·상세 그래프로 한 화면에서 모니터링
엣지 AI 게이트웨이
통신 불안정 환경을 위해 현장 소형 장비에서 1차 분석·버퍼링
점검 · 정비 이력 관리
AS 요청 자동 생성, 부품 교체 주기 관리, 정비 보고서
Process
상담부터 운영까지
단계별로 검증하며 진행하므로 리스크 없이 도입할 수 있습니다.
1
현장 실사
장비 종류·통신 방식·설치 환경 조사
2
게이트웨이 설치
엣지 장비 설치 및 센서·PLC 연결
3
데이터 학습
정상 운전 데이터 2~4주 수집 및 예측 모델 학습
4
관제 운영
대시보드 오픈, 알림·예지보전 가동, 장비당 월 과금
Technology
적용 기술
MQTT (Mosquitto · EMQX)Modbus · OPC-UARaspberry Pi · ESP32InfluxDB · TimescaleDBNode-REDPython 이상탐지GrafanaLTE · LoRaWAN
FAQ
자주 묻는 질문
오래된 장비도 연결할 수 있나요?
네. 통신 포트가 없는 구형 장비도 전류 센서·진동 센서·온도 센서를 외부에 부착해 데이터를 수집할 수 있습니다.
인터넷이 불안정한 현장은?
엣지 게이트웨이가 로컬에서 데이터를 버퍼링하고 1차 판정을 수행하므로 통신이 끊겨도 알림(로컬 경보)과 기록이 유지되며 복구 후 자동 동기화됩니다.
장비 수가 많으면 비용이 부담되지 않나요?
장비당 월 과금이지만 수량 구간별로 단가가 낮아집니다. 장비 1대의 다운타임 손실과 비교하면 대부분 첫 달에 비용을 회수합니다.
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