AI / LLM 시스템 개발
자체 모델 구축 · 외부 API 연동 · RAG · Agent — AI 풀스택 전문 개발
두 가지 길 — 자체 구축 vs 외부 API 연동
AI 시스템 도입에는 크게 두 가지 방향이 있습니다. 자사 데이터를 학습시킨 자체 SLM/LLM 모델을 직접 구축하는 방법과, Google Gemini · Claude(Anthropic) · OpenAI GPT 등 이미 검증된 대형 모델 API를 연동하여 서비스를 구현하는 방법입니다. 소피아는 두 방향 모두에서 실제 구현 경험을 보유하고 있으며, 고객의 예산·보안 요건·데이터 규모에 따라 최적의 방향을 함께 설계합니다.
자체 SLM / LLM 구축
내 데이터로 학습, 완전한 소유권
- 사내 데이터 외부 유출 없음
- 도메인 특화 고정밀 응답
- API 호출 비용 없음 (초기 투자 후)
- 모델 완전 소유 및 커스터마이징
- 오프라인 / 폐쇄망 운영 가능
외부 AI API 연동
빠른 도입, 즉시 검증된 성능
- GPU 인프라 불필요
- 수일~수주 내 빠른 구현
- 세계 최고 수준 모델 즉시 활용
- 초기 투자 비용 낮음
- 모델 업데이트 자동 반영
자체 AI 구축의 전제 조건 — IDC GPU 인프라
자체 SLM / LLM 개발·운영에는 반드시 GPU 서버가 필요합니다
언어 모델의 학습(Training)과 추론(Inference)은 일반 CPU 서버로는 불가능합니다. NVIDIA H100 · A100 · RTX 4090 급 GPU가 탑재된 전용 서버가 필수이며, 이는 IDC(인터넷데이터센터) 내 코로케이션 또는 GPU 클라우드를 통해 확보해야 합니다. 소피아는 IDC GPU 서버 구성 컨설팅부터 모델 배포까지 원스톱으로 지원합니다.
NVIDIA H100 / A100
대규모 언어 모델 사전학습(Pre-training), 파인튜닝(Fine-tuning)에 최적화. HBM3 메모리 80GB, NVLink 고속 연결. 국내 IDC 코로케이션 또는 AWS/GCP GPU 인스턴스로 확보합니다.
NVIDIA A6000 / RTX 4090
SLM(Small Language Model) 파인튜닝과 중규모 추론 서버에 적합합니다. 48GB VRAM으로 7B~13B 파라미터 모델을 효율적으로 운영합니다. IDC 코로케이션으로 월 운영비를 최적화합니다.
NVIDIA RTX 3090 / L40S
완성된 모델의 실시간 서비스(Inference) 전용. 4bit/8bit 양자화(Quantization) 적용으로 소형 GPU에서도 고성능 모델을 운영합니다. 트래픽에 따른 다중 서버 확장도 지원합니다.
모델 크기, 예상 트래픽, 학습 데이터 규모를 분석하여 필요한 GPU 사양과 수량을 산정합니다.
KT IDC, LG U+ IDC, 서울 도심 DC 등 국내 주요 IDC와 코로케이션 계약을 지원합니다. AWS / GCP GPU 인스턴스 옵션도 비교 제안드립니다.
CUDA 환경, PyTorch/TensorFlow 설치, vLLM · Ollama · TGI 등 추론 프레임워크를 서버에 세팅합니다.
학습 또는 파인튜닝된 모델을 REST API 또는 gRPC로 서비스화하여 기존 시스템에 연동합니다.
자체 SLM / LLM 개발 서비스
도메인 특화 SLM 파인튜닝
Fine-tuningLLaMA, Mistral, Qwen, EXAONE 등 오픈소스 기반 모델을 기업의 전용 데이터로 파인튜닝합니다. LoRA / QLoRA 기법으로 소량의 GPU 자원으로도 고성능 도메인 특화 모델을 구축합니다. 의료, 법률, 금융, 커머스 등 분야별 전문 모델 구축 경험을 보유합니다.
RAG 기반 지식 검색 시스템
RAG / Vector DBRetrieval-Augmented Generation(RAG) 아키텍처로, 방대한 사내 문서·매뉴얼·DB를 AI가 실시간으로 검색하여 정확한 답변을 생성합니다. 환각(Hallucination)을 최소화하고, 항상 최신 정보를 기반으로 응답합니다. 기업 내부망 폐쇄 환경에서도 운영 가능합니다.
AI Agent / 자동화 시스템
Agentic AI단순 챗봇을 넘어 스스로 계획을 세우고, 도구를 호출하며, 멀티스텝 작업을 자동 수행하는 AI Agent를 구축합니다. 웹 브라우징, DB 쿼리, API 호출, 이메일 발송 등을 AI가 자율적으로 처리합니다.
AI 챗봇 / 상담 시스템
Chatbot고객 상담, 내부 HR 문의, 기술 지원 등 다양한 목적의 AI 챗봇을 구축합니다. 자체 모델 또는 외부 API 연동을 통해 구현하며, 웹사이트 · 모바일 앱 · 카카오톡 · Slack 등 다양한 채널에 배포합니다.
외부 AI API 연동 개발
GPU 인프라 없이도, 세계 최고 수준의 AI 모델을 활용하여 빠르고 강력한 서비스를 구축합니다. 소피아는 세 가지 주요 플랫폼 모두에서 실제 서비스 구현 경험을 보유합니다.
Google Gemini
Google DeepMind활용 적합 분야
Claude (Anthropic)
Anthropic활용 적합 분야
OpenAI / ChatGPT
OpenAI활용 적합 분야
AI 시스템 적용 분야
고객 상담 자동화
24/7 AI 상담, FAQ 자동 응답, 복잡 문의는 상담원 자동 연결. 상담 시간 60% 단축.
문서 분석 · 자동화
계약서 · 보고서 · 법률문서 요약, 핵심 조항 추출, 위험 요소 자동 식별.
데이터 분석 · 인사이트
자연어로 DB 질의, 자동 리포트 생성, 이상 패턴 감지, 예측 분석.
교육 · 이러닝 AI
개인 맞춤 학습 경로, AI 튜터, 자동 채점, 학습 이력 기반 콘텐츠 추천.
의료 · 헬스케어
증상 예비 분석, 의료 문서 요약, 처방 패턴 분석. 온프레미스 배포로 환자 데이터 보호.
커머스 · 마케팅
AI 상품 추천, 개인화 마케팅 카피 생성, 리뷰 감성 분석, 재고 수요 예측.
개발 생산성 도구
코드 자동 완성, 버그 탐지, 테스트 케이스 자동 생성, 코드 리뷰 자동화.
제조 · 품질 관리
불량품 이미지 분류, 설비 이상 예측 유지보수, 생산 로그 분석 AI.
AI 시스템 기술 스택
AI 시스템 개발 프로세스
AI 전략 컨설팅
자체 모델 구축과 외부 API 연동 중 어느 방향이 적합한지 분석합니다. 데이터 보안 요건, 예산, 기대 성능, 운영 인력을 종합하여 최적 방향을 제안드립니다. GPU 인프라가 필요한 경우 IDC 구성 계획도 함께 수립합니다.
데이터 수집 및 전처리
학습 또는 RAG에 활용할 데이터를 수집하고 정제합니다. 비정형 문서(PDF·Word·HTML), 구조화 DB, 대화 이력 등 다양한 소스를 AI 학습에 적합한 형태로 변환합니다.
GPU 인프라 구성 (자체 모델의 경우)
IDC 코로케이션 또는 클라우드 GPU 인스턴스를 구성합니다. CUDA 환경 설정, 분산 학습 설정, 추론 서버(vLLM 등) 세팅을 완료합니다. 외부 API 방향은 이 단계를 건너뜁니다.
모델 학습 / 파인튜닝 / 프롬프트 엔지니어링
자체 모델은 LoRA/QLoRA 파인튜닝 후 평가·최적화합니다. 외부 API는 System Prompt 설계, Few-shot 예시, Function Calling 스키마를 정교하게 구성합니다.
서비스 연동 개발
AI 모델을 REST API 또는 WebSocket으로 서비스화하고, 기존 웹/앱/ERP 시스템과 연동합니다. 스트리밍 응답, 대화 히스토리 관리, 에러 핸들링을 완성합니다.
성능 평가 및 운영
응답 품질, 지연 시간(Latency), 비용 효율을 측정하고 최적화합니다. 지속적인 모델 모니터링, 프롬프트 개선, 데이터 추가 학습으로 성능을 향상시킵니다.
AI / LLM 시스템 개발 문의
자체 모델이 필요한지, 외부 API 연동으로 충분한지부터 함께 검토해 드립니다.
AI 전략 컨설팅도 제공합니다.